Descubre las aplicaciones de la Inteligencia Artificial que mejorarán la seguridad vial

La inteligencia artificial aplicada en la industria automotriz

En apenas un par de años, la inteligencia artificial ha logrado más avances en la tecnología que décadas de investigación y desarrollo. La increíble capacidad de asimilar y procesar enormes cantidades de datos permite procesar más información que el ordenador más potente. 

Además, su memoria, que parece casi infinita, le permite analizar por sí misma datos históricos y hacer análisis predictivos. Pero, adicionalmente, la IA tiene una capacidad de aprendizaje autónomo que no se había visto hasta la fecha.

Todos estos elementos han hecho de la IA una revolución en todos los ámbitos de la vida. La IA se usa en prácticamente todos los sectores industriales y científicos con absoluta eficacia. Su capacidad ha sido aprovechada por la industria para favorecer la llegada de la industria 4.0 o la nueva revolución industrial.

Esta corriente industrial habla sobre la automatización, la producción sostenible y la eficiencia de los procesos como sus banderas más importantes. Y, lo que era hasta hace muy poco un sueño, hoy, gracias a la IA es una realidad tangible en muchas industrias, incluyendo la automotriz.

Las marcas más importantes del mundo del automóvil han incorporado la IA dentro de sus procesos para reducir costes y maximizar su eficiencia.

La inteligencia artificial ha podido optimizar los procesos de fabricación de partes de vehículos a una rapidez y con una precisión que aumenta de forma escalable. Asimismo, la capacidad de hacer simulaciones de escenarios con miles de variables en simultáneo, ha reducido las pruebas de desempeño a una fracción del tiempo.

Todo ello ha creado un entorno, aún en desarrollo, en el que la producción de coches se convierte en un proceso rápido, barato y sobre todo, más seguro. Dentro de todos los avances de la IA en la industria automotriz, estos son los más destacables:

Análisis de miles de millones de datos en tiempo real

En cualquier proceso industrial, la velocidad de producción se suma a la eficiencia y la reducción progresiva de los costes. Especialmente, la industria automotriz trabaja arduamente en garantizar vehículos cada vez más seguros, prácticos y baratos. 

Los departamentos de investigación y desarrollo de todas las marcas se encargan de procesar, estudiar y analizar elementos que hacen a los productos y procesos más eficientes. Sin embargo, las limitaciones tecnológicas no permiten lograr los avances necesarios para implantar las mejoras en un tiempo menor. 

Actualmente, cada vez que una innovación sale al mercado, pueden pasar años o incluso décadas para que las pruebas den resultados concluyentes. Prueba de ello, han sido los nuevos sistemas de seguridad o sistemas de movilidad sostenible.

Todo esto, sin contar que el coste de una innovación inicia con su pico más alto hasta que se perfecciona y puede ser asequible para todos. En este sentido, la IA planea reducir a una fracción los tiempos de desarrollo de nuevas tecnologías. Gracias a su capacidad de análisis ultra precisos, monumentales y en tiempo real, la tecnología podría aplicarse en plazos de semanas en lugar de años o décadas.

Aprendizaje continuo y comunicación con ubicuidad

Para que puedas medir este elemento, toma por ejemplo una innovación como los ADAS o sistemas de asistencia en conducción. Estos sistemas tardaron décadas en ser admitidos por las administraciones globales, pues las pruebas de campo eran insuficientes. Algunos errores minúsculos no terminaron de convencer a los organismos de seguridad vial mundiales si no hasta hace muy poco.

La IA podría cambiar este panorama con una capacidad de análisis de escenarios insospechada. En minutos, una IA puede analizar millones de veces más datos que el ordenador más potente del mercado. Además, puede hacer interactuar miles de variables en simultáneo para crear situaciones tan realistas como inusuales.

No conforme con esto, la IA puede comunicarse con cualquier dispositivo de forma independiente donde y como sea. Lo que se conoce como IoT o el internet de las cosas, le permite a una IA capturar datos de un coche y procesarlos in situ. Esta ubicuidad le permite analizar a la vez, millones de coches que están interactuando con una tecnología y medir su desempeño.

Pero además, tiene una capacidad que sólo tiene la mente humana y es la de aprender por sí misma. Basada en sus propios errores y los análisis de datos históricos, la IA puede predecir el futuro con diferentes escenarios a la vez. Esto le permite a la IA crear protocolos de acción A, B, C en cada situación. 

¿La ventaja? Un coche puede crear una respuesta por sí mismo en una situación específica aún antes de que el evento suceda. Es decir, tu coche, podría pensar y actuar por su cuenta mucho antes de que incluso tú puedas percibir un peligro.

Costes reducidos y eficacia hiperaumentada

Los economistas conocen un concepto llamado “economías de escala”, es decir, una reducción de los costes asociada a un aumento de la demanda. Pero, algunos estudiosos llegan más allá y lo definen como la optimización de los costes (y por ende, de los precios) gracias a la maximización de la eficacia.

La industria automotriz ha sido pionera en la economía de escala. De hecho, este concepto prácticamente fue inventado por Henry Ford y su producción en cadena. Un ejemplo más que tangible lo tienes en el coche eléctrico. El precio de un vehículo eléctrico hace una década era el doble o más del precio actual.

Pues bien, la IA puede reducir estos tiempos de maduración del mercado y reducción del precio en una mínima expresión. La mejora en la eficiencia de la producción, estrictamente a demanda, podrá crear coches más eficientes a un precio mucho menor. 

Adicional a todos estos cambios, la IA está cambiando el entorno de la seguridad en la conducción. Señales inteligentes, coches que detectan el entorno y sistemas que previenen el riesgo antes de suceder, serán cada día más, una realidad patente, fíjate como.

En poco tiempo la IA puede cambiar el panorama de la seguridad vial

La inteligencia artificial ha logrado mezclarse en nuestra cotidianidad a un ritmo mucho más acelerado que el internet o las redes sociales. Si piensas que la forma en que conduces es diametralmente distinta a la que conducían tus padres, espera a ver lo que hará la IA en la tuya. 

En muy poco tiempo, la IA cambiará la forma en la que conducimos con una seguridad cada vez más alta y una reducción increíble de la siniestralidad. 

En la actualidad, existen señales de tráfico controladas por IA que pueden cambiar por variaciones en el entorno. De forma autóloga, una señal puede cambiar el límite de velocidad o incluso prevenir peligros en la vía en pocos segundos. Semáforos que cambian de acuerdo al volumen de tráfico, señales de advertencia cambiantes y otras innovaciones ya pueden verse en diferentes vías del mundo.

Pero, por encima de estos elementos puntuales, la IA plantea cambios en la seguridad basados en diferentes elementos como:

Detección de riesgos 

Los sistemas con inteligencia artificial pueden detectar obstáculos en la carretera para generar alerta en tiempo real. Pueden  obtener información sobre las condiciones meteorológicas de un lugar específico y crear protocolos de conducción de aplicación inmediata.

Predecir accidentes 

La Inteligencia Artificial procesa datos históricos y predictivos de accidentes y genera información sobre probabilidades de accidente. Estos datos pueden cambiar a lo largo del día o el año, lo que podría reducir los riesgos a una mínima expresión. 

Analizar el estado del conductor 

Sistemas como el alcohol-block controlado por IA previene la conducción en estados alterados con análisis biométricos específicos y de respuesta automática. Pero además, los sistemas ADAS pueden analizar de forma más precisa las condiciones de alerta y desempeño del conductor para minimizar los errores humanos que causan accidentes.

Asistencia al conductor con IA 

Los asistentes con IA permitirán tomar decisiones en la carretera de manera colaborativa, lo que mejora la eficiencia y maximiza la seguridad. En la actualidad, sistemas como el Lane Assist y el Side Assist, le permiten a un conductor saber cuando está dentro del carril y dominar sus puntos ciegos. Igualmente, estos sistemas podrían en un futuro controlar el vehículo de tal manera de prevenir riesgos inminentes más allá de la propia capacidad de respuesta del conductor.

Estos son sólo algunos ejemplos de la IA aplicada a la seguridad, pero como puedes intuir, estos cambios se generan a una velocidad cada vez mayor. La IA tiene la absoluta capacidad de crear análisis predictivos y generar sus propias ideas que podrían aplicarse en la vida diaria. 

En este contexto, algunos conductores no comprenden a cabalidad las capacidades y beneficios de la IA en la conducción. Esto se debe a algunos mitos que enturbian la percepción del presente y futuro de la IA en la seguridad vial. Mira sólo algunos.

Algunos mitos sobre la IA aplicada a la conducción

Muchas personas son resistentes a los cambios tecnológicos, pues piensan que podrían crear condiciones que desmejoren su calidad de vida. Algunas personas piensan en la invasión de la privacidad, mientras que otras analizan ¿Qué pasaría si la IA tiene fallos que causen accidentes?

Y, en este sentido, algunos de los mitos más populares parten de un desconocimiento de las capacidades de la IA. En algunos casos se subestima y en otros, se le atribuyen capacidades que no tienen. Estos son sólo algunos de los mitos que más escucharás y que poco o nada tienen que ver con la realidad:

• “La IA sustituirá a los conductores profesionales”
• “La inteligencia artificial borrará las fronteras de la privacidad personal con acceso ilimitado a tu información”
• “En el futuro la IA dominará la producción introduciendo fallos a propósito en la fabricación de coches”
• “La IA hará que los coches tengan más accidentes ante caídas del internet”

Y podríamos llenar folios enteros sobre los exabruptos más imaginativos sobre la realidad de la IA. Lo cierto es que la conducción no corre ningún peligro. Hasta ahora, la inteligencia artificial tiene el propósito de mejorar la vida de las personas. La reducción de los errores humanos, la adaptación a un entorno cambiante y el análisis multivariable son las principales ventajas de una tecnología al servicio de la seguridad.

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La aplicación actual, los seguros y la mejora a futuro

Por supuesto, toda esta tecnología está siendo analizada por gobiernos, científicos y organismos internacionales. Algunas innovaciones se aplicarán de forma gradual y otras ya están en pleno proceso de integración.

Las aseguradoras son un buen ejemplo de la integración vertical con la IA. Las empresas de seguros están cada vez más convencidas de la capacidad de la IA en el análisis de riesgo. Estas tecnologías reducirán la siniestralidad y permitirán una conducción mucho más segura. 

Los seguros de coches podrían en un futuro muy próximo ser un agente de cambio positivo. Con la incorporación de la IA en el cálculo del riesgo y la mejora en la conducción, conducir será cada vez más seguro y beneficioso para todos.

Los expertos de Arpem recomiendan

• No temas a la innovación como un elemento que podría reducir tu calidad de vida. Si algo ha probado la ciencia aplicada a la conducción, es que sólo ha mejorado la seguridad y el confort de las personas. Lo mismo, seguramente, ocurrirá con la IA.
• La IA no podrá en ningún momento superar la capacidad del ser humano en muchos sentidos. El temor de algunos conductores, especialmente los profesionales, de ser sustituidos por sistemas de IA suena, hasta ahora, como algo muy improbable.
• Mantente al día en términos de conducción y los cambios en la industria. Todos estos cambios traerán grandes beneficios que debes conocer siempre.